在塑膠件的生產(chǎn)中，通過(guò)都需要進(jìn)行孔位加工，加工的孔位難免會(huì)出現(xiàn)缺陷問(wèn)題，其中包括：凹陷、變形、錯(cuò)位、缺口、不貫穿、尺寸過(guò)小等問(wèn)題，這些缺陷問(wèn)題都需要檢測(cè)，避免后續(xù)的生產(chǎn)問(wèn)題。通過(guò)結(jié)合機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，能夠自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品中的孔位缺陷，可以大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

　　在孔位缺陷檢測(cè)方面，康耐德機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)首先通過(guò)高分辨率相機(jī)獲取產(chǎn)品圖像，然后利用圖像處理技術(shù)如邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)操作等對(duì)孔位進(jìn)行識(shí)別和分析。通過(guò)設(shè)定的特定形狀和面積的區(qū)域來(lái)識(shí)別孔位缺陷。這種方法能夠有效地過(guò)濾出小的缺陷，并對(duì)較大的缺陷區(qū)域進(jìn)行精確識(shí)別，識(shí)別出孔位出現(xiàn)錯(cuò)位、變形、缺口、不貫穿等問(wèn)題

　　在計(jì)數(shù)方面，康耐德機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)圖像或視頻中的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和計(jì)數(shù)。通過(guò)結(jié)合HALCON DeepCounting算法，使得對(duì)大量不同物體的定位和計(jì)數(shù)變得更加快速。這種基于深度學(xué)習(xí)的方法能夠處理復(fù)雜場(chǎng)景下的計(jì)數(shù)問(wèn)題，即使在物體相互遮擋或排列密集的情況下也能準(zhǔn)確計(jì)數(shù)。

　　康耐德視覺(jué)系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別不良品，根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)識(shí)別孔位出現(xiàn)缺陷和尺寸問(wèn)題，并將不良品標(biāo)記出來(lái)，提示工作人員進(jìn)行處理。